¿Por qué el modelo de negocio de Dataiku tiene tanto éxito?
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Descripción general de la empresa Dataiku
Dataiku es una empresa tecnológica global que se especializa en proporcionar una plataforma avanzada de ciencia de datos y aprendizaje automático. Establecida en 2013, la empresa tiene como objetivo democratizar la ciencia de datos y crear un futuro donde todos puedan contribuir y beneficiarse del poder de la IA. La plataforma de Dataiku, Data Science Studio (DSS), está dirigida tanto a científicos de datos como a analistas de negocios, permitiéndoles construir y desplegar servicios predictivos altamente específicos que pueden mejorar los procesos de toma de decisiones, aumentar la eficiencia operativa e impulsar la innovación empresarial. Con oficinas en ciudades de todo el mundo, incluyendo Nueva York, París, Londres y Sídney, Dataiku atiende a una amplia gama de industrias, como el comercio minorista, el comercio electrónico, la salud, las finanzas, el transporte y mucho más.
El modelo de negocio de Dataiku se centra en su producto estrella, el Data Science Studio (DSS). Ofrecen diferentes versiones de DSS para satisfacer diversas necesidades empresariales. Hay una edición gratuita para uso individual, una edición Lite para pequeños equipos que comienzan su viaje en ciencia de datos y una edición Enterprise para organizaciones más grandes o aquellas con necesidades más complejas. La edición Enterprise es personalizable y se puede adaptar a las necesidades específicas de una organización. Dataiku también proporciona servicios profesionales, incluyendo formación, soporte y consultoría, para ayudar a las empresas a maximizar el valor de su inversión en DSS.
El modelo de ingresos de Dataiku se basa principalmente en las tarifas de suscripción de su plataforma DSS. La empresa sigue un modelo de precios escalados, con costos que varían dependiendo de la versión de DSS (Lite o Enterprise) y el nivel de personalización y servicios profesionales requeridos. Esto permite a Dataiku atender a una amplia gama de clientes, desde científicos de datos individuales y pequeñas empresas hasta grandes corporaciones. Además, Dataiku genera ingresos a partir de los servicios profesionales que ofrece, incluyendo formación, consultoría y soporte al cliente.
Sede: París, Francia, EE. UU.
Fecha de fundación: 2013
Tipo de empresa: Privada
Sector: Tecnología
Categoría: Datos y Analítica
Madurez digital: Digirati
Competidores relacionados de Dataiku
Modelo de negocio de análisis fractal
Modelo de negocio de DataRobot
Modelo de negocio de Alteryx
Lienzo de modelo de negocio de Dataiku
- VCs
- Hadoop
- Centro de Tecnología IBM Spark
- Hortonworks
- Cloudera
- Socios de distribución
- Revendedores
- Stripe
- Infraestructuras en la nube (AWS, Azure, Google Cloud)
- VAR
- Adquisición de datos y acceso a datos
- Preparación de datos y limpieza de datos
- Planificación del modelo
- construcción del modelo
- Operacionalizacion
- Desarrollo
- Marketing
- Producto
- I + D
- Ingenieros
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Equipo de desarrollo de producto
- Software de Dataiku
- Características de la comunidad y base de conocimiento en línea
- Academia Dataiku
- Inversores ángeles y de capital semilla
- Oficinas
- Codificar el conocimiento y la experiencia en datos de los científicos de datos.
- Integrar datos en el negocio
- Poner el tiempo del lado de la creatividad en los equipos de ciencia de datos con un estudio disponible para todos los perfiles
- modelo de extraccion
- Autoservicio
- Transparencia total
- Flexibilidad
- Interacción
- Calidad
- Colaboración
- extensibilidad
- Individualidad
- Soporte
- Entusiastas del Big Data
- Líderes de equipo
- Científicos de datos
- Analistas de negocios
- Desarrolladores
- Ingenieros de datos
- gerentes
- Demostración en línea
- Sitio web
- Redes sociales
- Eventos
- Correo electrónico
- Teléfono
- Adquisición de datos
- Personal
- Taller
- Legal
- Desarrollo de plataforma
- Infraestructura en la nube
- Marketing
- Servicio al Cliente
- Legal
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Pruébalo gratisModelo de ingresos de Dataiku
Dataiku obtiene ingresos combinando diferentes modelos de negocio. A continuación, encontrará la lista de las diferentes estrategias de monetización identificadas para esta empresa:
- Datos como Servicio (DaaS)
- Almacenes de datos
- Infraestructura como Servicio (IaaS)
- Paga según el uso
- Conocimiento y tiempo
- Código abierto
- Proveedor de soluciones
- Financiado por la comunidad
- Transformación digital
- Software como servicio (SaaS)
- Servicios de mejor clase
- integrador
- Innovación de productos
- Aumentar los productos para generar datos
- ecosistema
- Plataforma como Servicio (PaaS)
- Donationware
- Concesión de licencias
- Almacenes de datos
- Economía bajo demanda
- Autoservicio
- Conocimiento y tiempo
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