This web app uses cookies to compile statistic information of our users visits. By continuing to browse the site you are agreeing to our use of cookies. If you wish you may change your preference or read about cookies

close

Why Affectiva's Business Model is so successful?

Get all the answers

Embed code:

x
Copy the code below and embed it in yours to show this business model canvas in your website.

Affectiva’s Company Overview


Affectiva berada di garis depan teknologi AI emosi, yang mengkhususkan diri dalam AI persepsi manusia yang memahami ekspresi, emosi, dan perilaku manusia yang nuansial. Didorong oleh misi untuk menghumanisasi teknologi, perangkat lunak canggih Affectiva memanfaatkan visi komputer, analitik suara, dan metodologi pembelajaran mendalam untuk menganalisis keadaan emosional manusia yang kompleks. Melayani berbagai industri, termasuk otomotif, media dan hiburan, kesejahteraan mental, dan riset pasar, solusi AI komprehensif Affectiva digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keselamatan di kendaraan otonom, dan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku konsumen. Pendekatan perintis perusahaan menggabungkan ketelitian ilmiah dan teknologi mutakhir untuk menciptakan dunia di mana perangkat dapat memahami dan merespons emosi manusia secara otentik.

Affectiva beroperasi pada model bisnis multifaset yang menggabungkan penawaran kit pengembangan perangkat lunak (SDK), API berbasis cloud, dan layanan analitik spesialis. SDK milik mereka memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan kemampuan AI emosi langsung ke dalam aplikasi mereka, memberikan solusi yang mulus dan dapat diskalakan untuk meningkatkan interaksi pengguna. Selain itu, model Emotion-as-a-Service Affectiva memungkinkan klien untuk memanfaatkan alat berbasis cloud untuk analisis real-time dan pasca-peristiwa terhadap ekspresi dan emosi manusia. Layanan ini memberdayakan bisnis untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti mengenai keterlibatan pelanggan dan tren perilaku tanpa perlu infrastruktur AI internal yang luas. Selain itu, Affectiva menyediakan solusi biometrik di laboratorium untuk pemahaman yang terkontrol dan komprehensif tentang respons emosional dan fisiologis manusia.

Model pendapatan Affectiva dirancang secara strategis untuk memanfaatkan beragam penawaran produknya. Perusahaan terutama menghasilkan pendapatan melalui biaya langganan untuk akses ke API berbasis cloud dan platform Emotion-as-a-Service, memungkinkan klien mendapatkan akses berkelanjutan ke analitik emosional yang canggih. Biaya lisensi satu kali untuk penggunaan SDK memberikan aliran pendapatan tambahan, memungkinkan perusahaan untuk menyematkan AI emosi Affectiva ke dalam produk perangkat lunak mereka sendiri. Selain itu, Affectiva menghasilkan pendapatan dari layanan konsultasi, di mana mereka menawarkan analisis ahli dan solusi yang disesuaikan berdasarkan data biometrik, melayani klien dengan kebutuhan spesifik di bidang yang berorientasi presisi seperti riset pasar dan keselamatan otomotif. Pendekatan multi-saluran ini memastikan aliran pendapatan yang stabil dan berkelanjutan sambil memfasilitasi inovasi dan ekspansi di berbagai vertikal.

https://www.affectiva.com

Headquater: Boston, Massachusetts, US

Foundations date: 2009

Company Type: Pribadi

Sector: Teknologi

Category: Perangkat Lunak

Digital Maturity: Digirati


Affectiva’s Related Competitors



Affectiva’s Business Model Canvas


Affectiva’s Key Partners
  • Pemasok Teknologi AI Emosi
  • Produsen Otomotif
  • Peneliti AI & Pembelajaran Mesin
  • Integrasi Teknologi
  • Badan Kepatuhan dan Regulasi
  • Kolaborasi Industri
  • Agensi Pemasaran dan Periklanan
  • Penyedia Layanan Kesehatan
  • Institusi Penelitian
  • Mitra Akademik
  • Pengembang Perangkat Lunak
  • Produsen Sensor dan Perangkat Keras
  • Penyedia Data untuk Pelatihan AI
  • Kelompok Advokasi Etika dan Privasi
  • Mitra Investor dan Pendanaan
  • Distributor Global
  • Konsultan Strategis
Affectiva’s Key Activities
  • Penelitian dan Pengembangan AI Emosi
  • Pengembangan Produk dan Inovasi
  • Pengumpulan dan Analisis Data
  • Kolaborasi dengan Mitra dan Klien
  • Integrasi Teknologi
  • Riset Pasar dan Umpan Balik Pengguna
  • Peningkatan dan Pembaruan Berkelanjutan
  • Dukungan Pelanggan dan Pelatihan
  • Kegiatan Penjualan dan Pemasaran
  • Manajemen Kekayaan Intelektual
Affectiva’s Key Resources
  • Algoritma AI Emosi
  • Paten & Kekayaan Intelektual
  • Kumpulan Data & Anotasi
  • Tim Riset & Pengembangan
  • Insinyur Pembelajaran Mesin
  • Ilmuwan Data
  • Kemitraan dengan Institusi Akademik
  • Infrastruktur untuk Pengolahan Data
  • Layanan Komputasi Awan
  • Tim Dukungan Pelanggan
Affectiva’s Value Propositions
  • Solusi AI Emosi
  • Pemantauan Pengemudi yang Ditingkatkan
  • Analisis Emosional Waktu Nyata
  • Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan
  • Teknologi Pencerminan di Dalam Kabin
  • Wawasan Riset Pasar
  • Analisis Sentimen Pelanggan
  • Kecerdasan Media Interaktif
  • Wawasan Manusia yang Didorong AI
  • Pengenalan Emosi yang Canggih
Affectiva’s Customer Relationships
  • Dukungan Pelanggan Langsung
  • Bantuan Pelanggan Otomatis
  • Onboarding yang Dipersonalisasi
  • Pelatihan dan Webinar
  • Pembaruan dan Buletin Rutin
  • Keterlibatan Komunitas
  • Siklus Umpan Balik
  • Survei Kepuasan Pelanggan
  • Pengembangan Kemitraan Jangka Panjang
  • Resolusi Masalah Proaktif
Affectiva’s Customer Segments
  • Perusahaan Otomotif
  • Peneliti Pasar
  • Agen Periklanan
  • Penyedia Kesehatan
  • Pengembang Teknologi
  • Perusahaan Analitik Ritel
  • Perusahaan Media
  • Produsen Elektronik Konsumen
  • Departemen R&D
  • Penggemar AI Emosional
Affectiva’s Channels
  • Toko Daring
  • Tim Penjualan Langsung
  • Integrasi Teknologi dengan Mitra Otomotif
  • Kampanye Pemasaran Digital
  • Pameran dan Konferensi Industri
  • Ekosistem Mitra
  • Kolaborasi Akademik
  • Webinar dan Lokakarya Daring
  • Platform Media Sosial
  • Tim Dukungan dan Layanan Pelanggan
Affectiva’s Cost Structure
  • Pengembangan dan pemeliharaan perangkat lunak
  • Akuisisi dan pemrosesan data
  • Gaji dan tunjangan karyawan
  • Biaya pemasaran dan penjualan
  • Biaya infrastruktur dan hosting
  • Penelitian dan pengembangan
  • Dukungan pelanggan dan pelatihan
  • Biaya lisensi dan kepatuhan
  • Sewa kantor dan utilitas
  • Biaya hukum dan administratif
Affectiva’s Revenue Streams
  • Lisensi perangkat lunak
  • Biaya langganan
  • Layanan konsultasi
  • Layanan analitik data
  • Pengembangan solusi kustom
  • Layanan integrasi
  • Layanan pelatihan dan dukungan
  • Iklan dan sponsor

Vizologi

A generative AI business strategy tool to create business plans in 1 minute

FREE 7 days trial ‐ Get started in seconds

Try it free

Affectiva’s Revenue Model


Affectiva makes money by combining different business models. Below, you will find the list of the different monetization strategies identified for this company:

  • Perangkat Lunak Uji Coba
  • Lisensi
  • Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS)
  • Bayar sesuai penggunaan
  • Digitalisasi
  • Data pelanggan
  • Menambah produk untuk menghasilkan data
  • Menggabungkan data di dalam dan lintas industri
  • Data perdagangan
  • Mengkodefikasi kemampuan layanan yang khas
  • Ekosistem
  • Aikido
  • Inovasi produk
  • Strategi lautan biru
  • Proyek skunkworks
  • Ambil kemudi
  • Lean Start-up
  • Tren Teknologi
  • Tren disruptif
  • Renaisans Korporat
  • Pengalaman
  • Perilaku mobile first
  • Layanan mandiri
  • Desain pengguna
  • Manajemen tag
  • Ekonomi sesuai permintaan
  • Digitalisasi
  • Didanai oleh Komunitas
Analytics


Market Overview
  • Patterns
  • Sectors
  • Categories
  • Companies
  • Right click on the nodes to explore


If you enjoyed this content, you’re in for a treat! Dive into our extensive repository of business model examples, where we’ve dissected and analyzed thousands of business strategies from top tech companies and innovative startups. Don’t miss out!

+100 Business Book Summaries

We've distilled the wisdom of influential business books for you.

Zero to One by Peter Thiel.
The Infinite Game by Simon Sinek.
Blue Ocean Strategy by W. Chan.