Labelbox 是一家领先的数据标注平台，致力于帮助企业构建高质量训练数据的人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序。成立于 2018 年，总部位于加利福尼亚州旧金山，Labelbox 为团队提供一个协作界面，以高效快速地标注、管理和策划数据。该公司服务于包括医疗保健、农业、汽车和零售等多个行业，帮助它们加速其 AI 和 ML 计划。Labelbox 的平台专注于创新，旨在支持多种数据类型，例如文本、图像和视频，使企业能够创建符合其特定需求的自定义模型。

商业模型:

Labelbox 基于软件即服务（SaaS）商业模型运营。基于云的平台使客户可以通过互联网访问和使用服务。该模型使 Labelbox 能够为其客户提供可扩展的解决方案，无论其规模或数据标注需求的复杂性如何。公司提供不同的订阅计划，包括适用于小项目和个人用户的免费层，以及适用于更大团队和组织的高级层。这些高级计划附带额外的功能和能力，包括优先支持、企业级安全性和可定制的工作流程。

收入模型:

Labelbox 的主要收入来源于其订阅费用。客户根据其选择的计划按月或按年收费。这些计划的费用根据用户数量、处理的数据量和所需的客户支持级别而有所不同。此外，Labelbox 提供专业服务，例如自定义集成、培训和咨询，为公司提供了另一条收入来源。通过提供可扩展的解决方案，Labelbox 确保其收入与客户的 AI 和 ML 项目的增长与成功同步增长。

• 用户（标注者）
• 亚马逊MTurk（合作伙伴）
• 投资者（Khosla Ventures、Gradient Ventures、Kleiner Perkins、First Round Capital、Pejman Mar Ventures）
• Labelbox学术项目
• 转售商（Cleartax）
• 社区合作（Github）
• Labelbox的好友（对用户有用的工具和服务）

• 产品开发
• 质量保证
• 训练数据
• 工程
• 用户体验
• 专家社区
• 培训
• 客户成功
• 客户支持
• 市场营销

• 软件（平台、标记和数据）
• IT架构
• 软件开发人员
• 人类智能
• 人才
• 用户社区
• 消耗品
• 法律

• Labelbox是标注数据以构建和交付更好AI的最快方式
• 他们的愿景是成为数据科学家管理数据和培训神经网络的默认软件，类似于GitHub或文本编辑器是软件工程师的默认选择
• 专为数据科学家和具有强大功能和易于使用界面的工作者量身定制
• 独特的可视化界面，结合了一套预设计工具和一个引导创建体验，支持建议最佳的下一步行动
• 它捕获与被标记内容相关的所有知识，以便能够随着时间的推移进行重用和改进

• 在线界面，用于生成、编辑和管理标记数据
• 社区资源
• 协作
• 自动化
• 标注工具
• 数据的单一真实来源
• 收集
• 原始数据预处理
• 团队管理
• 数据标注

• 风险投资支持的初创企业和成熟企业
• 数据科学家
• 远程团队
• 开发者

• 网站
• 平台
• 移动应用
• 社交社区
• 社交媒体
• 博客

• 办公室空间
• 员工
• 产品开发
• IT基础设施
• 平台维护
• 文档
• 安全性
• 社区
• 法律

• 免费增值
• 软件即服务 (SaaS)
• 按需付费